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기사명/저자명	AI 챗봇 기반의 효과적인 SNS 메신저 피싱 공격 대응체계 연구 = A research on development directions for effective defense system against SNS phishing attacks / 이륜건, 라영록, 김은진, 이상호, 조영호
수록지명	국방과 보안 = Journal of defense and security. 제6권 제2호 (2024. 12.), p. 212-232
자료실	[서울관] 전자자료, [서울관] 정기간행물실(524호)
발행사항	과천 : 국방보안연구소, 2024. 12. 31
주기사항	본문은 한국어, 요약문은 영어, 한국어 수록
원문	원문보기(음성지원) 다운로드
제어번호	KINX2025082835

목차보기

목차 1

AI 챗봇 기반의 효과적인 SNS 메신저 피싱 공격 대응체계 연구 = A research on development directions for effective defense system against SNS phishing attacks / 이륜건 ; 라영록 ; 김은진 ; 이상호 ; 조영호 1

[요약] 1

I. 서론 2

II. 배경지식 및 관련 연구 3

1. 메신저 피싱 범죄 및 공격 3

2. AI 기반 문장 탐지 모델 4

3. 기존 연구 5

III. AI 챗봇 연구개발 고려요소 6

1. 단순 키워드 기반 시그니처 탐지의 제한사항 6

2. AI 기반 공격 대응 모델 구축 시 데이터 불균형 문제 7

3. 메신저 피싱 범죄의 고도화 및 선제적 대응 필요성 7

IV. 고도화된 메신저 피싱 대응 연구개발 방향 제안 8

1. 사회공학 공격단계 탐지 모델 기반의 AI 챗봇 구축 8

가. Text-CNN 및 LSTM 모델 설계 9

나. 챗봇 기반 메신저 피싱 대응 방안 지원 시스템 10

다. 제안 기법 실험 결과 12

2. 데이터 증강을 통한 AI 모델 성능 개선 12

가. SMOTE 기반 데이터 증강 기법 13

나. 랜덤 기반 데이터 증강 기법 14

다. GAN 기반 데이터 증강 기법 15

3. 다양한 매체를 통한 메신저 피싱 탐지 16

가. 이미지 및 영상 매체 분석을 통한 텍스트 추출 16

나. 보이스 음성 분석을 통한 텍스트 추출 17

V. 결론 18

참고문헌 20

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지방의회 연계현황

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